Valentin Goupille
Objectif médecine · Passerelle 2027 Rennes · Ouvert aux opportunités en data science
Valentin Goupille
Biologiste & data scientist en santé
Je veux comprendre les maladies et accompagner les personnes qui en souffrent.
Formé en biologie puis en bio-informatique, j’ai d’abord abordé la santé par les données. Mes stages à l’hôpital, en génétique médicale et en chirurgie oncologique, m’ont fait découvrir ce qui manquait à ce travail : la relation avec le patient et le geste du soin. J’ai particulièrement aimé la chirurgie.
Je prépare aujourd’hui mon entrée en études de médecine, pour devenir un médecin qui allie l’écoute, le geste et la rigueur de l’analyse.
Mes centres d’intérêt
La santé, avant tout
Comprendre comment naissent et évoluent les maladies, pour mieux les diagnostiquer et les soigner, et au bout du compte aider les gens. C’est ce qui guide tout le reste.
Comprendre le vivant
Comment fonctionne le vivant, des molécules aux écosystèmes : ses mécanismes, ce qui le fait tenir, ce qui le dérègle.
Faire parler les données
Pour moi, le code est un outil, pas une fin. Ce qui compte, c’est l’analyse et l’interprétation : ce que les données révèlent vraiment, et leurs limites. Je tiens aussi à une science ouverte et reproductible : partager données et code pour que d’autres puissent les vérifier et les réutiliser (open source, principes FAIR).
L’intelligence artificielle
Suivre et expérimenter les modèles qui changent la recherche et la médecine : modèles de langage, agents, vision par ordinateur. Je m’intéresse aussi aux modèles du monde (comme JEPA), qui apprennent à se représenter le réel, et à la robotique, qui leur donne un corps pour agir.
Transmettre le savoir
Rendre la science claire et accessible, et l’enseigner. J’ai fait mes premiers essais avec un petit podcast de révision, d’abord pour apprendre moi-même. J’aimerais aller beaucoup plus loin : vulgarisation et enseignement, en vidéo et en images.
Projets phares
Base de connaissances médicale
Les référentiels de 6e année de médecine rassemblés en une base où chaque information renvoie à sa source, pour réviser et chercher de façon fiable.
Python PostgreSQL RAG MCP
Single-cell bactérien
Des lectures brutes à l’interprétation : la division du travail chez une bactérie, étudiée à l’échelle de la cellule unique.
STARsolo HPC Scanpy
Images de boîtes de Petri
Isoler, préparer et segmenter automatiquement des cultures de champignons pour mesurer leur croissance.
OpenCV YOLOv8
Tous mes projets → Mes stages de recherche →
Travaillons ensemble
Un poste en data science ou en bio-informatique, une collaboration, une question sur mon parcours ? Écrivez-moi, je réponds rapidement.